100年第1學期-4845 迴歸分析 課程資訊

課程分享

選課分析

本課程名額為 70人,已有16人選讀,尚餘名額54人。

評分方式

評分項目 配分比例 說明
Attendance 10
Quiz 1 10
Quiz 2 10
Computation Quiz 20

授課教師

黃愉閔

教育目標

1. To learn and enhance the knowledge of linear regression models, methods and theories expected for statistical graduate students. 2. To apply linear regression methods in data analysis. 3. To be familiar with computations common in linear regression models.

課程概述

本課程主要目標在介紹迴歸分析之相關方法以及其理論。除此之外,如何利用所學迴歸方法來做實際資料分析亦是本課程之重點,課程主要涵蓋如下: 1.簡單以及多重迴歸之方法及理論 2.迴歸模式適合度檢定以及診斷 3.反應變數之轉換 4.迴歸與變異數分析 5.模式選取 6.利用迴歸相關方法之實例分析

課程資訊

參考書目

1. Linear Regression Analysis 2nd Edition, George A.F. Seber and Alan J. Lee
2. Applied Regression Analysis 3rd Edition, Norman R. Draper, Harry Smith