100年第2學期-4603 數量方法研討 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 數量分析方法的平時作業與報告 | 75 | 黃老師、王老師及江老師各佔25% |
| 期末數量分析方法報告 | 25 | 期末報告繳交規定另外再訂定 |
選課分析
本課程名額為 40人，已有36 人選讀，尚餘名額4人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
授課教師
黃延聰教育目標
1. 瞭解商管研究常使用的各種數量分析方法（包括：基礎統計方法、多變量分析方法、結構方程式模型、計量經濟模型、時間序列模型）的應用時機及分析目的。
2. 熟悉SPSS、LISREL及EViews統計軟體如何操作上述的數量分析方法。
3. 知道如何解讀SPSS、LISREL及Eviews統計軟體產生之分析報表。
4. 能夠運用數量分析方法，分析資料與解決研究問題。
課程資訊
基本資料
必選課，學分數：0-3
上課時間：四/5,6,7[M025]
修課班級：企管碩1
修課年級：年級以上
選課備註：
教師與教學助理
授課教師：黃延聰
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour黃延聰；管理學院M508；Mon. 8:00-11:00 AM、Wed. 8:00-11:00 AM。
王凱立；管理學院M322；Wed. 7:00-10:00 PM。
江艾軒；管理學院M313；Tue. 16:20-18:00PM、Fri. 10:00-12:00AM。
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
� 多變量統計 部分
1.「量化研究與統計分析」，第五版，邱皓政著，五南書局出版。
2. Cohen, J., Cohen, P., West, S., & Aiken, L. (2003). Applied multiple
regression/correlation analysis for the behavioral sciences (3rd ed.).
Hillsdale, NJ: Erlbaum.
� 結構方程式模型 部分
J. F. Hair, W. C. Black, B. J. Babin, R. E. Anderson, R. L. Tatbam. (2006). Multivariate Data Analysis, 6th ed. Upper Saddle River, NJ: Pearson Education, Inc.（華泰書局代理）Chapter 10-12. (暫定)
操作手冊：吳明隆 著 (2009)，結構方程模式－SIMPLIS的應用（Structural Equation Modeling-The Application of SIMPLIS），三版，五南書局出版。 (暫定)
� 計量經濟與時間序列 部分
Econometric Models and Economic Forecasts (4 ed.)；Robert S. Pindyck、Daniel L. Rubinfeld；McGRAW-Hill
開課紀錄
您可查詢過去本課程開課紀錄。 數量方法研討歷史開課紀錄查詢