101年第1學期-1384 迴歸分析 課程資訊

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選課分析

本課程名額為 80人,已有59人選讀,尚餘名額21人。

評分方式

評分項目 配分比例 說明
1. Midterm Exam 30 紙筆測驗
2. Final Exam (35%) 35 紙筆測驗
3. Ongoing and class participation (35%) 35 Four quiz scores, case study, attendance, discussion, and assigned homework.

授課教師

林雅俐

教育目標

要成為一位優秀的研究人員,首要具備獨立思考的能力, 延續統計學之統計推論至模型建立,迴歸分析這門課協助妳/你擁有量化研究之中很重要的建模能力,藉由專業的統計方法和知識,將數據轉換為有用的預測模型,探討日常生活中無所不在的統計,以及如何正確使用統計,並利用統計進行決策判斷,協助研究者在龐大的資料流中,有效率的進行資料之探勘和採礦,並在迴歸分析的學習過程中逐漸培養妳/你的國際觀和思考判斷等競爭力以及其他核心能力如下: 1.具備基礎統計理論與應用的能力 2.具備使用統計軟體的能力(EXCEL/SPSS) 3.兼具管理知識與能力 4.具備團隊合作的能力

課程概述

本課程主要目標在介紹迴歸分析之相關方法以及其理論。除此之外,如何利用所學迴歸方法來做實際資料分析亦是本課程之重點,課程主要涵蓋如下: 1.簡單以及多重迴歸之方法及理論 2.迴歸模式適合度檢定以及診斷 3.反應變數之轉換 4.迴歸與變異數分析 5.模式選取 6.利用迴歸相關方法之實例分析

課程資訊

參考書目

Textbook:
1. Kutner, M.H., Nachtsheim, C., and Neter, J. (2004), Applied Linear Regression Models, 4th edition, McGraw-Hill Book Co.(華泰文化事業股份有限公司代理)

References:
1. Mendenhall, W. and Sincich, T. (2012), A second Course in Statistics--Regression Analysis, 7th edition, Pearson Education, Inc, Boston, USA. (華泰文化事業股份有限公司代理)
2. Montgomery D.C., Peck, E. A. and Vining, G. G. (2006), Introduction to Linear Regression Analysis, 4th edition, John Wiley & Sons, Inc. (歐亞書局有限公司代理)
3. Kleinbaum, D. G., Kupper, L. L., Nizam, A. and Muller, K. E. (2008), Applied Regression Analysis and Other Multivariate Methods, 4th edition, Thomson Corportion.(開發圖書股份有限公司代理)