101年第1學期-4260 數據分析 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 課堂參與 | 15 | 出席與討論 |
| 文獻報告 | 15 | 研讀文獻並報告其內容 |
| 專題研究進度報告 | 20 | |
| 專題研究成果報告 | 40 | 預定於寒假舉行之物理學會年會中發表 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有4 人選讀，尚餘名額66人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
授課教師
施奇廷教育目標
21世紀是巨量資料的世紀，由於資訊科技發達，在自然、工程、社會、商業各個領域都快速累積了大量的數據，在這些數據中蘊藏了大量自然與社會科學未知的規則，是研究複雜系統的寶庫。由於資料數量過於龐大並且難以用現有的軟體或演算法分析，本課程將使學生（以研究生與大學部高年級專題生為主）認識巨量資料研究的最新進展，修課學生也同時進行資料分析之專題研究。
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：3-0
上課時間：一/3,4,五/7[ST233]
修課班級：物理碩1-4
修課年級：年級以上
選課備註：請於開學二週內向任課教師辦理人工加選
教師與教學助理
授課教師：施奇廷
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour四/1,2[ST238]
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1. 期刊文獻：主要為 Nature, Science, Physical Review Letters, Physical Review E, Scientific Reports, PLoS Computational Biology，以及其他相關文獻
2. 講義
開課紀錄
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