101年第2學期-1433 統計學 課程資訊

評分方式

評分項目 配分比例 說明
Midterm Exam 30 紙筆測驗
Final Exam 30 紙筆測驗
Ongoing(Part I) 20 includes two~four quiz scores, case study, homework assignment and class attendance & participation
Ongoing(Part II) 20 includes project, oral presentation and statistical analysis using SPSS

選課分析

本課程名額為 70人,已有70 人選讀,尚餘名額0人。


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授課教師

林雅俐

教育目標

要成為一位優秀的研究人員,首要具備獨立思考的能力, 統計學這門課協助妳/你擁有量化研究之專業能力,藉由專業的統計方法和知識,將數據轉換為有用的資訊,探討日常生活中無所不在的統計,以及如何正確使用統計,並利用統計進行決策判斷,協助改善資訊呈現介面和資訊管理的方式,瞭解資訊產品的使用者群體,並設計以使用者為中心之資訊系統,在龐大的資料流中,有效率的進行有用資料之探勘和採礦,並在統計學的學習過程中逐漸培養妳/你的國際觀和思考判斷等競爭力. Independent thinking is a key component in your development as an excellent researcher. Only part of this development is accomplished in your preparation of a thesis/dissertation. Successful grant writing requires a certain degree of critical thinking, independent thinking, and last but not least, organization. The purpose of this courses are to assist you in this development. We have three specific aims: � to provide an overview of statistical vocabulary � to describe statistical methodology and interpretation and � to introduce statistical computing techniques (EXCEL/SPSS)

課程概述

統計方法是現今計量科學研究中最常用的方法之一,但是,隨著科技的進步、套裝軟體的發達,同學可以很容易的處理一些基本資料的分析及推論,但並不全然了解方法背後之理論基礎。因此,本課程的主要目的是建立同學能獲正確的統計基本概念。盡量以簡單、生動且易於了解的方式講授課程內容進而引發同學學習之興趣,避免艱深的內容和太多的數學推導。本課程內容包含: 1. 敘述統計:關於數據資料的描述及整理。 2. 機率論:統計推論的基礎。 3. 假設檢定。 4. 變方分析與實驗設計。 5. 迴歸分析。

課程資訊

參考書目

Textbook and References
1. Newbold, P., Carlson, W., and Thorne, B.M., C.(2013), Statistics for Business and Economics, 8th edition, Pearson Education, Inc. (滄海圖書代理)(Textbook)
2. Agresti, A. and Franklin, C.(2009), Statistics—The Art and Science of Learning from Data, 2nd edition, Pearson Education, Inc. (東華書局/新月圖書代理)
3. 邱皓政,量化研究與統計分析—SPSS資料分析範例,五南圖書股份有限公司,2010年10月五版.

開課紀錄

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