101年第2學期-4257 數據分析專題 課程資訊

評分方式

評分項目 配分比例 說明
課堂參與 15 出席與討論
文獻報告 15 研讀文獻並報告其內容
專題研究進度報告 20
專題研究成果報告 40

選課分析

本課程名額為 70人,已有4 人選讀,尚餘名額66人。


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授課教師

施奇廷

教育目標

21世紀是巨量資料的世紀,由於資訊科技發達,在自然、工程、社會、商業各個領域都快速累積了大量的數據,在這些數據中蘊藏了大量自然與社會科學未知的規則,是研究複雜系統的寶庫。由於資料數量過於龐大並且難以用現有的軟體或演算法分析,本課程將使學生(以研究生與大學部高年級專題生為主)藉由每週閱讀最新文獻,修課學生可瞭解此領域之發展,並進行資料分析之專題研究。

課程資訊

參考書目

1. 期刊文獻:主要為 Nature, Science, Physical Review Letters, Physical Review E, Scientific Reports, PLoS Computational Biology,以及其他相關文獻

2. 講義

開課紀錄

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