102年第1學期-7135 多變量分析 課程資訊

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選課分析

本課程名額為 70人,已有10人選讀,尚餘名額60人。

評分方式

評分項目 配分比例 說明
分組報告no.1-描述性統計 15
分組報告no.2-低階多變量分析 15
分組報告no.3-探索性因素分析 15

授課教師

黃宜瑜

教育目標

一、教導學生如何將「研究流程」、「研究架構」與「統計分析程序」進行一個緊密的連結; 二、教導學生如使用SPSS與LISREL套裝軟體,進行景觀建築與休閒遊憩領域中常用的各種多變量統計分析方法; 三、讓學生了解如何在期刊論文中呈現統計分析的結果。

課程概述

Giving the overview of Multivariate Data Analysis and insights into Multivariate Data Analysis components. Main topics include: 1.Basic Statistics. 2.Dependence Method. 3.InterDependence Methods. 4.Structural Model. 5.Case Exercise.

課程資訊

參考書目

1.邱皓政,(2002),量化研究與統計分析:SPSS中文視窗版資料分析範例解析(二版),台北:五南。
2.邱皓政,(2005),量化研究法(一),台北:雙葉。
3.邱皓政,(2005),量化研究法(二),台北:雙葉。
4.王保進,(2004),多變量分析,台北:高等教育 (02-2388-5899)。
5.賴虹燕譯、酒井隆著,( 2004),問卷設計、市場調查與統計分析實務入門,台北:博碩文化。
6.蕭文龍,(2007),多變量分析最佳入門實用書—SPSS+LISREL(SEM),台北:諅峰。
7.黃俊英,(2000),多變量分析,台北:中國經濟企業研究所。
8.劉宏裕等譯 (Gratton, Chris & Jones, Ian原著),( 2007),運動研究方法,台北:華都文化。
9.Hair, Black, Babin, Anderson, Tatham. (2006). Multivariate Data Analysis(6th ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson Education.
10.陳昭蓉譯(高橋信原著),世界第一簡單統計學因素分析篇,台北:世茂。
11.陳昭蓉譯(高橋信原著),世界第一簡單統計學迴歸分析篇,台北:世茂。