103年第2學期-5735 資料探勘 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| Term Project | 30 | 期末專題實作 |
| 課程參與 | 10 | 上課互動 |
| 作業與上台報告 | 60 | 多次作業及上台報告 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有12 人選讀，尚餘名額58人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
授課教師
許瑞愷教育目標
各項資料探勘基本原理與技術，包括決策樹，Association rules，K-mean演算法，基因演算法，類神經網路，資料倉儲，與各項統計技術等。學生並需學習操作一個資料探勘軟體。
課程概述
讓學生知悉資料探勘如何運作，原理為何
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：0-3
上課時間：五/11,12,13[ST318]
修課班級：資訊專班1,2
修課年級：年級以上
選課備註：延修生學分費以專班標準收取
教師與教學助理
授課教師：許瑞愷
大班TA或教學助理：尚無資料
Office HourFri. 14:00-16:00, ST406
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
An Introduction to Data Science
Jeffrey Stanton, Syracuse University.
開課紀錄
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