106年第1學期-1742 統計學 課程資訊

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選課分析

本課程名額為 70人,已有58人選讀,尚餘名額12人。

評分方式

評分項目 配分比例 說明
Quizs 30 including Participation 5%
Midterm 35
Final 35

授課教師

呂恒輝

教育目標

學習統計基礎理論與實務應用。 Chapter 1 Data and Statistics / 資料與統計 Chapter 2 Descriptive Statistics: Tabular and Graphical Presentations / 描述性統計-表與圖 Chapter 3 Descriptive Statistics: Numerical Measures / 描述性統計-數值測量 Chapter 4 Introduction to Probability/ 機率簡介 Chapter 5 Discrete Probability Distributions / 離散型機率分佈 Chapter 6 Continuous Probability Distributions / 連續型機率分佈 Chapter 7 Sampling and Sampling Distributions / 抽樣分佈 Chapter 8 Interval Estimation / 區間估計 Chapter 9 Hypothesis Tests / 假設檢定

課程概述

今天,對統計學的理解、研究和應用,已經擴展到自然科學、社會科學、工程技術、管理、經濟、藝術和文學的各個領域。一般人利用統計訊息在日常生活中作出各種抉擇,制定將來的計畫。為了能對所有有效的訊息正確的理解和應用,人們有必要掌握一定的統計知識。 統計方法是現今計量科學研究中最常用的方法之一,但是,隨著科技的進步、套裝軟體的發達,同學可以很容易的處理一些基本資料的分析及推論,而方法背後的理論基礎及涵意卻是一知半解,甚至錯誤的離譜。因此,本課程的主要目的是讓同學能獲得正確的統計基本原理、概念及素養。盡量教授一些看起來簡單、合理、合乎邏輯的概念禪述,避免艱深的內容和太多的數學推導,以免造成學習障礙與疏離,進而使同學失去學習興趣。 本課程基本上包含: 1. 敘述統計:關於數據資料的描述及整理。 2. 機率論:統計推論的基礎。 3. 統計推論:分析數據資料的方法。

課程資訊

參考書目

Statistics for Business and Economics (13th edit.) by D.R. Anderson, D.J. Sweeney and T.A. Williams, J.D. Camm and J.J. Cochran