106年第1學期-1766 線性模型 課程資訊

課程分享

選課分析

本課程名額為 70人,已有26人選讀,尚餘名額44人。

評分方式

評分項目 配分比例 說明
Attendance (出席) 10
題目作業 (兩份) 20
R 作業(兩份) 10
Midterm Exam 20

授課教師

黃愉閔

教育目標

由線性代數與矩陣代數出發,習得統計主要應用線性模型,即迴歸分析與實驗設計模型之基本理論,與應用技巧,以強化使用線性模型方法及可能進一步活用的能力。 課程內容主要為以下: 統計線模中主要的線性代數與矩陣代數 多變量常態分配 線性迴歸 貝氏線性迴歸 變異數分析 其他模型: analysis of Covariance, Linear mixed models 簡單R軟體例子

課程概述

為能使學生由線性代數與矩陣代數出發,習得統計主要應用線性模型,即迴歸分析與實驗設計模型之基本理論,與應用技巧,以強化使用線性模型方法及可能進一步活用的能力。

課程資訊

參考書目

1. Linear model in Statistics (Alvin C. Rencher and G. Bruce Schaalje
Department of Statistics, Brigham Young University, Provo, Utah)

2.