106年第1學期-3341 自然：程式語言–R與資料科學思維與設計 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
作業與出席	40
期中考	30
期末考	30

教育目標

你會怕電腦程式語言嗎？你又想了解巨量/大數據(Big Data)與政府的開放資料open data嗎? 沒錯就是這個課程你不需要有任何電腦程式語言基礎，老師會以深入淺出的方式，帶你／妳進入電腦世界．資料科學中的「巨量/大數據(Big Data)」在我們的生活裡已經掀起滔天巨浪，繼雲端運算(Cloud Computing) 之後，儼然成為學術界跟科技業中最熱門的潮字，似乎每家公司都在進行有關的研究，三句不離大數據。大數據時代，統計與資料分析是根本中的根本。數據專家(Data Scientist)或量化分析師 (Quantitative Analyst)的專業包含了統計學、電腦科學和數學，過去這些人才都搶著要進華爾街工 作，但多虧了 Big Data 帶來的風潮，現在各行各業都在尋找擁有量化分析、統計學背景的工程師、數據專家。本課程將以市面上的常見的資料分析軟體及程式語言- R語言做為進入巨量資料分 析的初階基本課程，相信要進大數據一行不成問題。

基本資料

必修課，學分數：2-0
上課時間：三/6,7[M023]
修課班級：共必修2-4
修課年級：年級以上
選課備註：資工系、資管系學生不得選；二教區上課

參考書目

講義