106年第2學期-3330 自然:大數據資料分析運用導論 課程資訊

課程分享

選課分析

本課程名額為 110人,已有147人選讀,尚餘名額-37人。

評分方式

評分項目 配分比例 說明
期中考 30
期末考 30
線上作業與收看教學影片 40

授課教師

姜自強

教育目標

此課程為線上課程十四周,實體上課為四周,其餘為線上課程教授與作業繳交.(第一二週為實體上課請務必到課否則退選,因為前二週老師需要帶領學生實作與了解日後如何線上學生.請務必配合 )「巨量/大數據(Big Data)」在我們的生活裡已經掀起滔天巨浪,繼雲端運算(Cloud Computing)之後,儼然成為學術界跟科技業中最熱門的潮字,似乎每家公司都在進行有關的研究,三句不離大數據。大數據時代,統計與資料分析是根本中的根本。數據專家(Data Scientist)或量化分析師(Quantitative Analyst)的專業包含了統計學、電腦科學和數學,過去這些人才都搶著要進華爾街工作,但多虧了 Big Data 帶來的風潮,現在各行各業都在尋找擁有量化分析、統計學背景的工程師、數據專家。本課程將以市面上的常見的二種資料分析軟體及程式語言- R語言做為進入巨量資料分析的初階基本課程,相信要進大數據一行不成問題。

課程資訊

參考書目

R 軟體資料分析基礎與應用 (旗標書局)

作者:Jared P. Lander 著、鍾振蔚譯
書號:F8736