106年第2學期-6193 因子篩選實驗分析專題 課程資訊

課程分享

選課分析

本課程名額為 70人,已有8人選讀,尚餘名額62人。

評分方式

評分項目 配分比例 說明
Home Works 20
Mid. Exam 40
Final Report 40

授課教師

俞一唐

教育目標

訓練學生了解因子篩選實驗的分析技巧與所需程式的編寫

課程概述

在一個因子實驗中常常會有很多可能會影響實驗結果的因子,因此我們常常會在執行一個大型實驗之前先建構一個因子篩選實驗。在這個因子篩選實驗中,實驗徑的個數通常不會太多,要在有限的自由度下探討各因子所造成的影響是非常有挑戰性的。在本課程中,我們將介紹目前在貝氏分析的架構下所發展出一些新的分析因子實驗的方法。本課程主要分為三個部分: 1. 因子實驗分析方法 2. 基本的貝氏分析技巧與貝氏模型平均法 3. 因子篩選實驗的貝氏分析

課程資訊

參考書目

1. Wu and Hamada,
Experiments: planning, analysis, and parameter design optimization,2nd ed. 2013.
2. Selected Papers

本學期其他系所類似課程