106年第2學期-6454 量化研究方法 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
Comment Papers & Questions	30
Homework	30
Class Participation & Discussion Leader	15
Final Paper（& Presentation）	25

教育目標

課程內容與介紹： 本課程旨趣在於教授「量化研究」的邏輯與思維，也會討論常用的量化研究方法。考量到同學完成學位論文的實際需要，選擇教授的量化研究方法以實用性及可行性為優先。要留意的是，雖然在社會科學研究中有質性vs.量化研究之爭，但好的研究－無論量化或是質性－要關注的研究設計與因果推論的元素是一致的，因此本課程將特別注重這兩方面的訓練。 其他教學目標包括：提出適合量化研究的提問、培養基本統計概念與資料分析能力，增進閱讀社會科學量化研究論文的理解度等等。希望透過本課程，加強同學應用計量研究的能力，並奠定未來學習新興計量研究方法與技術的基礎。 要特別說明的是，量化研究方法在種類與應用上，與統計學關係密切。許多比較「複雜艱深」的量化方法如存活分析（Survival analysis）、成長曲線（Growth curve）、階層線性模型（HLM）等，都涉及所謂的進階統計學知識與技巧，學習門檻很高。即使本課程僅規劃教授社會科學研究中最常見的多元及邏輯迴歸（multiple regression and logistic regression），對僅學習過基本統計學，或是甚至沒有任何統計概念的研究生而言，修習本課程將會面臨一定的難度。即使如此，基礎的量化研究思維與邏輯，並不需要統計背景才能學習；一些應用廣泛的量化研究法如調查研究（survey research），也未必需要相當的統計知識才能體會。特別是現今統計軟體發達，統計資料的取得與分析相對變得容易。因此，在教學策略上，我們會複習基本統計學知識，以在足夠的基礎上繼續學習較為進階的統計概念與量化方法。

基本資料

必選課，學分數：0-3
上課時間：一/10,11,12[SS304]
修課班級：社會碩博1,2
修課年級：年級以上
選課備註：

參考書目

瞿海源、畢恆達、劉長萱、楊國樞編，2015，《社會及行為科學研究法：總論與量化研究法》。台北市：台灣東華。

King, Gary, Robert O. Keohane, and Sidney Verba著、盛智明、韓佳譯，2012，《好研究如何設計—用量化邏輯做質化研究》。台北市：群學。（King, Gary, Robert O. Keohane, and Sidney Verba, 1994, Designing Social Inquiry: Scientific Inference in Qualitative Research. Princeton, NJ: Princeton University Press.）

Babbie, Earl著、林秀雲譯，2016，《社會科學研究方法》。台北市:新加坡商聖智學習。（Babbie, Earl, 2016, The Practice of Social Research. 14th edition. Belmont, CA: Wadsworth Cengage Learning.）