106年第2學期-7174 多變量分析 課程資訊

課程分享

選課分析

本課程名額為 70人,已有8人選讀,尚餘名額62人。

評分方式

評分項目 配分比例 說明
分組報告no.1-描述性統計 15
分組報告no.2-低階多變量分析 15
分組報告no.3-探索性因素分析 15
分組報告no.4-集群分析 15
分組報告no.5-迴歸分析 15
分組報告no.6-線性結構模式分析 15

授課教師

黃宜瑜

教育目標

課程目標: 一、教導學生如何將「研究流程」、「研究架構」與「統計分析程序」進行一個緊密的連結; 二、教導學生如使用SPSS與LISREL套裝軟體,進行景觀建築與休閒遊憩領域中常用的各種多變量統計分析方法; 三、讓學生了解如何在期刊論文中呈現統計分析的結果。 課程內涵: 一、基礎統計原理、推論統計原理; 二、資料處理、描述性統計; 三、低階多變量分析; 四、探索性因素分析; 五、集群分析; 六、迴歸分析; 七、驗證性因素分析; 八、線性結構模式。

課程概述

Fields in the biological, physical and social sciences frequently collect observations involved several variables. Data analysis on such cases becomes truly fascinating and challenging. Modern computer packages readily provide the techniques for complex statistical data analysis. Therefore, we integrate several aspects of computer usage into the course for illustration. This course contains an understanding of the basic knowledge and well-developed statistical theories necessary for selecting appropriate techniques in a wide variety of application environments. Some topics including principal analysis, factor analysis, canonical correlation analysis, discriminant analysis, clustering and classification analysis etc. are contained in the course.

課程資訊

參考書目

1.邱皓政,(2002),量化研究與統計分析:SPSS中文視窗版資料分析範例解析(二版),台北:五南。
2.邱皓政,(2005),量化研究法(一),台北:雙葉。
3.邱皓政,(2005),量化研究法(二),台北:雙葉。
4.王保進,(2004),多變量分析,台北:高等教育 (02-2388-5899)。
5.賴虹燕譯、酒井隆著,( 2004),問卷設計、市場調查與統計分析實務入門,台北:博碩文化。
6.蕭文龍,(2007),多變量分析最佳入門實用書—SPSS+LISREL(SEM),台北:諅峰。
7.黃俊英,(2000),多變量分析,台北:中國經濟企業研究所。
8.劉宏裕等譯 (Gratton, Chris & Jones, Ian原著),( 2007),運動研究方法,台北:華都文化。
9.Hair, Black, Babin, Anderson, Tatham. (2006). Multivariate Data Analysis(6th ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson Education.
10.陳昭蓉譯(高橋信原著),世界第一簡單統計學因素分析篇,台北:世茂。
11.陳昭蓉譯(高橋信原著),世界第一簡單統計學迴歸分析篇,台北:世茂。