107年第1學期-1754 多變量分析 課程資訊

課程分享

選課分析

本課程名額為 70人,已有42人選讀,尚餘名額28人。

評分方式

評分項目 配分比例 說明
平時考 40 包括出缺席、上機考、平時考
期中考 30
期末考 30

授課教師

呂恒輝

教育目標

學習多變量統計分析之基礎理論與實務應用. Chapter 2- Matrix Algebra /矩陣代數 Chapter 4- Multivariate Normal Distribution /多變量常態分配 Chapter 6- Comparisons of Several Multivariate Means /多變量平均數比較 Chapter 7- Multivariate Linear Regression Models /多變量線性迴歸模型 Chapter 8- Principal Components /主成份 Chapter 9- Factor Analysis /因子分析 Chapter 10- Canonical Correlation Analysis /典型相關分析 Chapter 11- Discriminant and Classification /區別與分類 Chapter 12- Clustering /群集

課程概述

Giving the overview of Multivariate Data Analysis and insights into Multivariate Data Analysis components. Main topics include: 1.Basic Statistics. 2.Dependence Method. 3.InterDependence Methods. 4.Structural Model. 5.Case Exercise.

課程資訊

參考書目

Textbook: Applied Multivariate Statistical Analysis by Richard A. Johnson and Dean W. Wichern.