107年第1學期-3576 AI(一):資料科學技術與實作 課程資訊

課程分享

選課分析

本課程名額為 70人,已有11人選讀,尚餘名額59人。

評分方式

評分項目 配分比例 說明
課程參與 10 課程互動、討論、報告、分享等相關參與程度
作業與練習 45 課堂實作練習
期末專題 45 Final Project demonstration and presentation

授課教師

陳倫奇 許瑞愷

教育目標

本課程希望透過老師與助教群提供學生手把手的方式,從AI基本觀念到相關理論概述、應用範例說明與動手實作, 進而提供老師參與過的產學合作實際案例資料,讓學生能從理論到實務都能充分學習,真的具備動作解決問題的能力。 同時透過實際產學案力與資料,學生能了解產業問題與理論的落差,進而培養學生協助產業AI化的能力。 因此,本課程目標如下: 1. 培養學生AI相關技術之理論與實作基礎能力 2. 透過產業案例,讓學生了解理論與實務的落差 3. 培育產業AI化推動的基礎人才

課程資訊

參考書目

1. 了解人工智慧的第一本書:機器人和人工智慧能否取代人類?
作者: 松尾豐
譯者: 江裕真
出版社:經濟新潮社


2. TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用
作者: 林大貴
出版社:博碩

3. 教師自編教材