本課程已於 2018-08-08停開

107年第1學期-6372 大數據分析專題 課程資訊

課程分享

選課分析

本課程名額為 3人,已有1人選讀,尚餘名額2人。

評分方式

評分項目 配分比例 說明

授課教師

項 靖

教育目標

2012年10月《哈佛商業評論》(Harvard Business Review)將資料科學家(data scientist)稱為「21世紀最性感的工作」(Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century),這是因應大數據(Big Data)、或巨量資料潮流所造就的新職種中,最具代表性的,是能透過電腦演算分析資料、解讀意義。資料科學家是未來職場中最炙手可熱的明星職業,根據資料軟體相關業者指出,具備資料蒐集與分析的碩士畢業生,「起薪起碼44K起跳!」如果有一年至兩年經驗的資料探勘人才,平均月薪甚至領到七萬元,都不是問題,換句話說,成為資料科學家,等於擁有一張年薪百萬元的入場券。 《哈佛商業評論》曾為資料科學家下了一個定義:「資料科學家是懂得從今日如海嘯般非結構化資訊中,撈出重要商業問題解答的一群人。」事實上,資料科學家不只是要像哥倫布般,在茫茫大海中打開探照燈,找出有用的資料,還要如偵探小說家愛倫坡一樣,審視手上的資料,推理出問題的答案。 因此,本課程旨在帶領行政管理暨政策學系碩士班學生進入大數據、問題解決與決策分析的理論與實務殿堂,提供學生一場域,藉由R程式語言為工具、以議題為導向、結合跨領域專長的專題形式,學習有關大數據資料科學與循證(evidence-based)公共決策結合的基礎概念、與相關技術等,也為同學將來成為資料科學家做準備。課程內容主題包括:政府開放資料(Open Data)、大數據與資料分析(Big Data Analysis)、R語言、文字資料探勘與SAS Enterprise Miner、以及互動式資料視覺化Tableau等軟體的應用。

課程資訊

參考書目

1. R語言--邁向 Big Data之路(最新版)。作者:洪錦魁,蔡桂宏。出版社:上奇資訊。出版日期:2017-6-18。
2. 中、英文書籍與期刊論文。