107年第2學期-0786 統計學 課程資訊

課程分享

選課分析

本課程名額為 90人,已有27人選讀,尚餘名額63人。

評分方式

評分項目 配分比例 說明
平時成績 30 包含作業、助教隨堂測驗等成績
考試 80 包括二次小考、期中考、期末考,每次20%

授課教師

楊智烜

教育目標

欲以抽樣數據建立數學模型,乃至加以預測,其相關的理論基礎就是統計學。本課程屬於機率學延伸的課程,內容以數理統計為主,所衍生之應用包括作業研究、網路通訊、財務工程、人工智慧等。本課程的目標是引導同學學習統計學以下幾個重要的基本觀念,並熟練相關計算與應用: 1. 理解大數法則、中央極限定理。 2. 理解統計推論的點估計、區間估計、假設檢定等觀念,並且熟練其相關計算與應用。 2. 理解統計推論的貝式分析,並且熟練其相關計算與應用。 3. 理解隨機過程的觀念,如Poisson過程、Markov鏈、Brownian運動,並且熟練其相關計算與應用。

課程資訊

參考書目

1. Hossein Pishro-Nik, Introduction to Probability Statistics and Random Process.

附註:
1. 本書完整內容的html版(免費)連結為http://www.probabilitycourse.com.
2. 因為紙本版未透過出版商發行,如果要購買紙本,請自行至amazon購買, 另外完整習題解答的紙本版,也可以在 amazon購買。

3. Robert V. Hogg, Elliot A. Tanis, and Dale L. Zimmerman, Probability and Statistical Inference, 9th Edition, Global Edition, Pearson. (華泰書局代理)