107年第2學期-3181 AI(1)人工智慧基礎與應用 課程資訊

評分方式

評分項目 配分比例 說明
作業 40
期末專題 40
課堂報告 20

選課分析

本課程名額為 70人,已有15 人選讀,尚餘名額55人。


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授課教師

陳倫奇 許瑞愷

教育目標

本課程希望透過老師與助教群提供學生手把手的方式,從AI基本觀念到相關理論概述、應用範例說明與動手實作,進而提供老師參與過的產學合作實際案例資料,讓學生能從理論到實務都能充分學習,真的具備動作解決問題的能力。同時透過實際產學案力與資料,學生能了解產業問題與理論的落差,進而培養學生協助產業AI化的能力。

課程資訊

參考書目

深度學習:
作者: Josh Patterson, Adam Gibson
譯者: 藍子軒
出版社:歐萊禮

開課紀錄

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