108年第1學期-5815 人工智慧與數位創新專題 課程資訊

課程分享

選課分析

本課程名額為 30人,已有8人選讀,尚餘名額22人。

評分方式

評分項目 配分比例 說明
平時成績 10
課堂練習與作業 25
期中報告 25
期末專題與報告 40

授課教師

李政雄

教育目標

本課程涵蓋AI背景知識與模型理論建立、AI技術實作以及AI創新應用實例分享。 期望一學期後學生能夠: 1具備AI相關背景與理論知識 2透過AI應用實例演練強化實作能力 3專研AI相關論文並提出獨到見解與開創思維 4針對特定AI問題選擇適切的數學模型表述之

課程資訊

參考書目

1. Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville (2016). Deep Learning. MIT Press.
2.自編教材及相關論文