108年第2學期-2902 AI(二)機器學習實作 課程資訊

評分方式

評分項目 配分比例 說明
作業 30
專題報告 30
期末報告 30

選課分析

本課程名額為 40人,已有22 人選讀,尚餘名額18人。


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授課教師

許瑞愷 陳倫奇

教育目標

本課程將以機器學習、深度學習為基礎,配合AI(2)機器學習課程,探討不同案例情境下的實作方案,透過課程中的演練以及學生小組討論,提出不同切入觀點,讓學生在不同案例學習到不同經驗,其中主要以專題實作為課程主要內容。課程會介紹人工智慧設計與開發相關工具;章節主要包括深度學習簡介、影像辨識Image Recognition、物件偵測Object Detection、計數分析Object Counting、自動編碼 Autoencoder、社群文字分析、物件追蹤Object Tracking、物件檢測Defect Detection等。

課程資訊

參考書目

1. 自行編輯投影片教材
2. MIT Deep Learning
By Ian Goodfellow, YoshuaBengio, Aaron Courville
https://github.com/janishar/mit-deep-learning-book-pdf

開課紀錄

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