108年第2學期-2912 AI(一)資料科學技術 課程資訊

評分方式

評分項目 配分比例 說明
作業 40 案例示範作業
期末專題 40 資料分析專題或發表
課堂報告 20 案例討論

選課分析

本課程名額為 30人,已有12 人選讀,尚餘名額18人。


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授課教師

許瑞愷 陳倫奇

教育目標

本課程希望透過老師與助教群提供學生手把手的方式,從AI基本觀念到相關理論概述、應用範例說明與動手實作,進而提供老師參與過的產學合作實際案例資料,讓學生能從理論到實務都能充分學習,真的具備動作解決問題的能力。同時透過實際產學案力與資料,學生能了解產業問題與理論的落差,進而培養學生協助產業AI化的能力。

課程資訊

參考書目

深度學習:
作者: Josh Patterson, Adam Gibson
譯者: 藍子軒
出版社:歐萊禮

開課紀錄

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