109年第1學期-5697 資料探勘實務 課程資訊

評分方式

評分項目 配分比例 說明
課堂參與 20 點名、課堂討論互動、特定議題意見表達
期中報告 40
期末專題實作與報告 40

選課分析

本課程名額為 70人,已有20 人選讀,尚餘名額50人。


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教育目標

本課程希望培養學生對於data mining相關的理論方法與實務問題解決的能力 課程主要涵蓋資料處理、分類、關係、分群等方法,並透過實際問題分析與探討, 了解各個方法如何應用到真實世界的資料處理,進而有能力提供真實問題的解決方法. 此外, 授課教師中有兩位是台中榮總醫師, 將透過課程中分享資料探勘技術在醫療產業的相關實際應用案例.

課程概述

To equip the students with the knowledge and techniques of data mining to handle real world problems

課程資訊

參考書目

Data Mining: A Tutorial-Based Primer
Richard J. Roiger, Michael W. Geatz
Addison, 2002

Introduction to Machine Learning in Python
Andreas C. Müller & Sarah Guido
O'Reilly 2017

開課紀錄

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