109年第2學期-5703 智慧醫療案例與實作 課程資訊

評分方式

評分項目 配分比例 說明
課堂參與 10
書面報告 20
口頭報告 20
實作成品 50

選課分析

本課程名額為 70人,已有4 人選讀,尚餘名額66人。


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教育目標

本課程目的是培養學生利用AI技術,解決跨領域問題的能力。首先由醫師針對重症疾病,包括急性呼吸窘迫、病患拔管預測、敗血症、病患出院預測等問題,對學生進行問題定義與背景知識介紹。透過跨域交流,讓醫師、教師、學生的溝通方式、專業術語、資料長相、預測技術等有充分的互動與理解。接續由資訊背景的老師以實際案例分享,說明各項疾病的AI應用。後續由醫師針對問題說明數篇文獻探討與分享討論後,學生開始分組,針對重症疾病進行病患狀況預測模型訓練,並討論如何實際臨床應用的可行性規劃與設計。期望透過實際醫療資料、跨域高頻率互動合作的模式下,養成學生以AI技術實際協助醫師進行病況預測的能力。 本課程主要養成學生以下能力: 1. 養成學生透過AI技術,開發智慧醫療相關系統的能力 2. 培養學生跨域合作,建構智慧醫療模型的實做能力

課程資訊

參考書目

1. AI 醫療 DEEP MEDICINE
作者:Eric Topol
ISBN:9789863126508
出版社:旗標
出版日期:2020/11/20

2. 各重症疾病期刊論文

開課紀錄

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