111年第1學期-1047 深度學習進階 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 期中考與專案 | 20 | |
| 期末考與專案 | 30 | |
| 作業 | 30 | 評分項目名稱以Lab開頭算在課堂表現；HW開頭算在作業 |
| 出席與課堂表現 | 20 | 評分項目名稱以Lab開頭算在課堂表現；HW開頭算在作業 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有49 人選讀，尚餘名額21人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
教育目標
This course will study the theory and applications for advanced deep learning, including modern convolutional neural networks, recurrent neural networks, attention and transformation networks, computer vision, NLP, and generative adversarial networks.
課程資訊
基本資料
必選課，學分數：3-0
上課時間：二/2,3,4[C114]
修課班級：資工系3B
修課年級：年級以上
選課備註：
教師與教學助理
授課教師：陳隆彬
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour三/5,6 [ST327]
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1. Deep Learning with Python, Second Edition, François Chollet,
Manning, October 2021, ISBN 9781617296864
2. Dive into Deep Learning (動手學深度學習), Aston Zhang, Zack C. Lipton, Mu Li, Alex J. Smola, Amazon Science, Mar, 2022
開課紀錄
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