111年第1學期-6091 大數據分析與商業智能 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| Power BI分析報告 | 30 | 以開放資料實作互動式儀表板進行分析 |
| 數據應用創意發想 | 30 | 整合學習到的技術進行個人創意提案發想 |
| 人工智慧&深度學習 | 30 | 應用分群軟體進行分析 |
| 平時成績 | 10 | 上課表現、出席率 |
選課分析
本課程名額為 50人，已有25 人選讀，尚餘名額25人。
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教育目標
本課程旨在使學生具備善用資訊科技分析各類資料的能力，以實用為原則，不著重在介紹複雜抽象的理論，而以深入淺出方式介紹商業智慧系統與大數據分析軟體，並搭配上機實作以及個案，讓學生能從做中學具體了解，進而提升實務應用能力。此外，本課程將進一步介紹人工智慧與資料探勘，尤以近年竄紅的深度學習是學習重點。
本課程涵蓋以電腦支援人腦的商業智能(BI)，以及以電腦模擬人腦的資料探勘與人工智慧(AI)等兩大類分析技術，而能進行有效分析的前提是要先做好數據工程(Data Engineering)，這三大塊便是本課程的架構。本課程除了深入淺出介紹概念外，均搭配軟體實作與案例來了解這些技術。
課程資訊
基本資料
必修課，學分數：3-0
上課時間：日/2,3,4[M023]
修課班級：高階經管班2
修課年級：年級以上
選課備註：碩2智慧科技管理組必修課
教師與教學助理
授課教師：林盛程 賴俊鳴
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour一、林盛程
1.時間:
星期二第6、7節；星期四第8、9節；歡迎視需要另約時間
2.地點: 老師研究室M417
二、賴俊鳴
1.時間:
2.地點:教師研究室
三、陳牧言
1.時間: 歡迎預約時間
2.地點: 線上會議
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
一、Power BI金融大數據分析應用：貼近產業實務，掌握決策效率、謝邦昌, 蘇志雄, 蕭育仁, 宋龍華、碁峰出版
二、行銷資料科學｜大數據x市場分析x人工智慧 作者： 羅凱揚, 蘇宇暉, 鍾皓軒 碁峰出版、2019
三、Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei, “Data Mining: Concepts and Techniques”, Morgan Kaufmann Publisher, 2011.
四、Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, “Deep Learning”, MIT Press, 2016.
五、中英文補充教材與實作資料集、系統
開課紀錄
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