111年第2學期-0703 深度學習導論 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 報告 | 100 | 課程內容衍生主題的口頭報告 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有15 人選讀，尚餘名額55人。
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授課教師
楊智烜教育目標
深度學習是發展人工智慧的其中一種模型或方法，其中牽涉到的演算法，源自數學、統計學、資訊科學等領域的理論。本課程將以深度學習常用的幾個類神經網路的架構為課程主幹，一方面程式實作相關的演算與計算實驗，令一方面介紹演算法的數學原理。本課程的具體學習目標為：
1. 學習利用 Python 的深度學習套件 Tensorflow, Keras 等建立深度學習網路。
2. 學習深度學習相關演算法的數學原理。
課程資訊
基本資料
必修課，學分數：0-3
上課時間：二/2,3,4[ST529]
修課班級：應數系3
修課年級：3年級以上
選課備註：A群組7選1，107至110學年度入學適用。106學年(含)前入學選修。
教師與教學助理
授課教師：楊智烜
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour1. 週一上午10:00-12:00, 科技大樓st613.
2. 線上晤談，歡迎提前預約時間。
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Francois Chollet, Deep learning with python, Maning.
開課紀錄
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