112年第1學期-6076 ESG與碳排放 課程資訊

評分方式

評分項目 配分比例 說明
出席 20 由於教材環環相扣,希望不要輕易曠課。
知行合一(作業) 50 學員透過ChatGPT及其他開放資源,撰寫每周所擬討論議題。
腦筋急轉彎 30 透過課堂互動式參與,提升學員績效與跨領域思維。

選課分析

本課程名額為 70人,已有6 人選讀,尚餘名額64人。


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授課教師

林灼榮

教育目標

台灣已成為舉世地緣政治與經濟之要角(尤其是半導體),但依然面臨2050年淨零排碳與ESG永續發展之壓力。另外,ChatGPT之AI生成與發展,勢必改變EMBA傳統教學、職場就業供需與企業經營模式。本課程旨在鏈結ChatGPT、ESG與碳排放,學員每周透過ChatGPT、網絡資源及國內外財經雜誌,撰寫每週所擬討論議題(知行合一),並在隔周報告,再由林灼榮教授,深入淺出解析每周授課內涵。

課程資訊

參考書目

1.科技發展觀測平台
2.太田泰彦(卓惠娟譯),2022,半導體地緣政治學,野人文化。
3.林灼榮, 2022, 台灣IC產業ESG永續指標與財務績效之研究:CO2減量與環境效率改善模擬,科技部專題研究計畫。

開課紀錄

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