112年第2學期-6020 金融科技與商業數據實務應用 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 課堂參與 | 20 | |
| 平時作業 | 25 | |
| 期中考 | 25 | |
| 期末專案 | 30 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有19 人選讀，尚餘名額51人。
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授課教師
黃尹姿教育目標
這門課的目標為學習如何運用Python語言進行數據分析。透過實作練習和案例，建立程式設計和數據分析的知識。課程首先從Python的語法開始，並逐步延伸至進階內容，例如人工智慧與機器學習的應用。
同時，學生將學會熟悉Python開發工具的操作，培養能夠編寫Python應用程式的實際技能。作為一個廣泛應用的程式語言，Python適用於商業數據分析、金融科技、影像處理等多個領域。跨領域的學習能力將有助於提升畢業後進入職場的競爭力，並有較廣泛的職業發展機會。
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：0-3
上課時間：三/10,11,12[M024]
修課班級：財金碩1,2
修課年級：1年級以上
選課備註：
教師與教學助理
授課教師：黃尹姿
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour下課時間、上課教室
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1. 書名：Python大數據特訓班(第三版)：資料自動化收集、整理、清洗、儲存、分析與應用實戰(附320分鐘影音/範例程式)
作者：文淵閣工作室
2. AI-Powered Business Intelligence: Improving Forecasts and Decision Making with Machine Learning 1st Edition, Tobias Zwingmann (Author), 2022.
開課紀錄
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