99年第1學期-4438 資料探勘 課程資訊

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選課分析

本課程名額為 70人,已有41人選讀,尚餘名額29人。

評分方式

評分項目 配分比例 說明
OLAP Project 15
Mid-term exam 35
Final Exam 25
Final Project 25

授課教師

黃欽印

教育目標

To equip the students with the knowledge and techniques of data mining to handle real world problems

課程概述

To equip the students with the knowledge and techniques of data mining to handle real world problems

課程資訊

參考書目

Textbooks
Han J. and Kamber M., Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann
Han J. and Kamber M., Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann
Ian H. Witten and Eibe Frank. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. Morgan Kaufmann, San Francisco, 2 edition, 2005.

Software:
1. Microsoft Excel
2. Microsoft Access
3. SPSS
4. Joone
5. Grobian
6. Weka