105年第2學期-1444 統計學 課程資訊

評分方式

評分項目 配分比例 說明
midterm 50
final 50

選課分析

本課程名額為 80人,已有27 人選讀,尚餘名額53人。


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授課教師

沈葆聖

教育目標

The objective of this course is to provide students with knowledge in testing hypothesis, simple linear regression, multiple regression and categorical data analysis. Students also need to learn SAS coding.This course will include (1) theories and methods for testing hypothesis (one-population and two-population) (2) one-way analysis of variance (3) basic theories and methods for categorical data analysis. (4) basic theory and methods for regression analysis (5) SAS coding.

課程概述

統計方法是現今計量科學研究中最常用的方法之一,但是,隨著科技的進步、套裝軟體的發達,同學可以很容易的處理一些基本資料的分析及推論,但並不全然了解方法背後之理論基礎。因此,本課程的主要目的是建立同學能獲正確的統計基本概念。盡量以簡單、生動且易於了解的方式講授課程內容進而引發同學學習之興趣,避免艱深的內容和太多的數學推導。本課程內容包含: 1. 敘述統計:關於數據資料的描述及整理。 2. 機率論:統計推論的基礎。 3. 假設檢定。 4. 變方分析與實驗設計。 5. 迴歸分析。

課程資訊

參考書目

Statistics for Business and Economics 12th edition, by
Anderson, Sweeney, Williams, Camm and Cochran

開課紀錄

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