100年第1學期-1384 迴歸分析 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| Homework | 15 | |
| Test | 20 | There are two tests, 20% each. |
| Midterm Exam. | 20 | |
| Final Exam. | 25 |
選課分析
本課程名額為 100人，已有57 人選讀，尚餘名額43人。
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授課教師
劉家頤教育目標
Simple linear regression
Review of matrix algebra
Multivariate normal distribution
Multiple linear regression model
Specific issues in regression models
Model checking and selection
Regression for time series data
Logistic regression
課程概述
本課程主要目標在介紹迴歸分析之相關方法以及其理論。除此之外，如何利用所學迴歸方法來做實際資料分析亦是本課程之重點，課程主要涵蓋如下：
1.簡單以及多重迴歸之方法及理論
2.迴歸模式適合度檢定以及診斷
3.反應變數之轉換
4.迴歸與變異數分析
5.模式選取
6.利用迴歸相關方法之實例分析
課程資訊
基本資料
必修課，學分數：3-0
上課時間：一/1[M230] 二/1,四/3,4[M231]
修課班級：統計系2B
修課年級：年級以上
選課備註：統計學下期40分以上方可修
教師與教學助理
授課教師：劉家頤
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour劉家頤 (cjliu@thu.edu.tw) M433 (研究室電話)23590121ext.35708 (行動)0911132699
一、星期一，9-10am
二、星期二，10-11am
三、星期三，10-12am
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Abraham and Ledolter, 2006, Introduction to Regression Analysis, Thomson Brooks/Cole, 東華
開課紀錄
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