100年第1學期-4845 迴歸分析 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| Attendance | 10 | |
| Quiz 1 | 10 | |
| Quiz 2 | 10 | |
| Computation Quiz | 20 | |
| Midterm | 25 | |
| Final | 25 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有16 人選讀，尚餘名額54人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
授課教師
黃愉閔教育目標
1. To learn and enhance the knowledge of linear regression models, methods and theories expected for statistical graduate students.
2. To apply linear regression methods in data analysis.
3. To be familiar with computations common in linear regression models.
課程概述
本課程主要目標在介紹迴歸分析之相關方法以及其理論。除此之外，如何利用所學迴歸方法來做實際資料分析亦是本課程之重點，課程主要涵蓋如下：
1.簡單以及多重迴歸之方法及理論
2.迴歸模式適合度檢定以及診斷
3.反應變數之轉換
4.迴歸與變異數分析
5.模式選取
6.利用迴歸相關方法之實例分析
課程資訊
基本資料
必修課，學分數：3-0
上課時間：二/3,4[M106] 四/2[M107]
修課班級：統計碩1
修課年級：年級以上
選課備註：
教師與教學助理
授課教師：黃愉閔
大班TA或教學助理：尚無資料
Office HourWednesday: Session 2,3
Thursday: Session 3,4
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1. Linear Regression Analysis 2nd Edition, George A.F. Seber and Alan J. Lee
2. Applied Regression Analysis 3rd Edition, Norman R. Draper, Harry Smith
開課紀錄
您可查詢過去本課程開課紀錄。 迴歸分析歷史開課紀錄查詢