100年第2學期-4533 類神經網路與應用 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 期中考 | 30 | 期中考成績 |
| 期末考 | 30 | 期末考成績 |
| 課程參與率 | 20 | 上課出席率+數位平台參與率 |
| 分組作業 | 20 | 實際類神經網路與應用技術做分組報告 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有7 人選讀，尚餘名額63人。
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授課教師
蔡清欉教育目標
類神經網路(Artificial Neural Networks; ANN)是近代人工智慧(Artificial Intelligence; AI)的ㄧ門重要的分支，它與模糊集合論以及演化式計算法，同屬於計算智能(Computational Intelligence; CI)的主要研究領域。本課程之目標是想讓學生了解類神經網路之基礎，並藉由類神經網路之實際應用與操作可讓學生作為更為了解類神經網路，並提供未來升學研究或進入產業界等應用領域之基礎。
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：0-3
上課時間：一/6,7,8[ST318]
修課班級：資工碩1,2
修課年級：年級以上
選課備註：
教師與教學助理
授課教師：蔡清欉
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour星期四16:00~18:00 ST036
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Simon Haykin, Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Prentice Hall, 1999.
開課紀錄
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