100年第2學期-5426 設計方法論 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
學習態度與出席率	15	－點名15次，每次1分計算
平時作業	40	包括10次平時作業（選取8次成績最高計算）
期中論文研讀、報告、發表	15

教育目標

設計方法論是一門跨領域的學門，其目標就是一種解決設計上各個問題 (Problem Solving) 的方法介紹，本課程以介紹工業設計領域所需要瞭解的設計方法基礎數學知識為目標。在內容上，包括：（1）如何建立數學模型，介紹線性方程式、矩陣、線性規劃在設計方法上的應用。（2）探討設計決策理論與設計方法應用(Design for six sigma)（3）灰色系統中灰預測與灰關聯方法(Grey Theory)（4）分析階層法(Analytic Hierarchy Process)（4）品質機能展開(Quality Function Deployment)（5）破壞模式與失效分析(Failure mode Effect Analysis)（6）計畫評核術(PERT)（7）TRIZ與創新設計法則（8）模糊與類神經網路應用(Fuzzy and Neural Network)（9）田口實驗設計法(Taguchi Method)（10）逆向設計與快速原型產品開發(Reverse Design and Rapid Prototyping)。在工具應用上，係以Matlab、MS-Excel以及相關3D圖形、逆向(Geomagic)軟體，作為設計建模與圖形繪製工具，使其成為學生在工業設計領域開發的好幫手。

課程概述

本課程為本系研究所修課程，主要在於介紹工業設計研究領域所採用的各項設計方法，內容涵蓋計量、統計、邏輯概念、設計決策的推演、設計策略與規劃…等，並輔以相關程式設計與計量軟體應用，使研究生得以在日後研究論文寫作階段，得以瞭解與學習在工業設計領域所需的各項設計方法，提供相關的研究基礎。

基本資料

選修課，學分數：0-3
上課時間：一/6,7,8
修課班級：工設碩1
修課年級：年級以上
選課備註：

參考書目

1. Kai Yang and Basem S EI-Haik, Design for Six Sigma: A Roadmap for Product Development, 2nd Eds, McGraw-Hill, 2009.
2. Ali, K. Kamrani, Saed M. Salhieh, Product Design for Modularity, Kluwer Academic Publisher, 2002.
3. Skvarcius, R. and Robinson, W.B., Discrete Mathematics with Computer Science Applications, 1986.
4. 李允中、王小蟠、蘇木春，模糊理論及其應用，全華，2003.
5. 蘇木春、張孝德，機器學習、類神經網路、模糊系統以及基因演算法則，全華，2000.
6. Chapman, S.J., Matlab Programming for Engineers, Thomson, 2008.