102年第1學期-1749 迴歸分析 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 平時成績 | 40 | 包括作業,課堂成績和平時考試 |
| 期中考 | 30 | 筆試進行 |
| 期末考 | 5 | 筆試進行 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有54 人選讀，尚餘名額16人。
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授課教師
林雅俐教育目標
依序介紹簡單線性迴歸模型、多元線性迴歸模型及迴歸決測樹模型之理論及應用，藉由推論、診斷和模式選擇，加強資料分析之建模與預測能力。
課程概述
本課程主要目標在介紹迴歸分析之相關方法以及其理論。除此之外，如何利用所學迴歸方法來做實際資料分析亦是本課程之重點，課程主要涵蓋如下：
1.簡單以及多重迴歸之方法及理論
2.迴歸模式適合度檢定以及診斷
3.反應變數之轉換
4.迴歸與變異數分析
5.模式選取
6.利用迴歸相關方法之實例分析
課程資訊
基本資料
必修課，學分數：3-0
上課時間：二/1,四/4,五/3,4[M117]
修課班級：統計系2A
修課年級：年級以上
選課備註：統計學下期40分以上方可修
教師與教學助理
授課教師：林雅俐
大班TA或教學助理：尚無資料
Office HourW4/9:10~10:00/10:10~11:00
W5/9:10~10:00
管理學院M449研究室
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1. Kutner, M.H., Nachtsheim, C., and Neter, J. （2004）, Applied Linear Regression Models, 4th edition, McGraw-Hill Book Co.（華泰文化事業股份有限公司代理）(Textbook)
2. Mendenhall, W. and Sincich, T. （2012）, A second Course in Statistics--Regression Analysis, 7th edition, Pearson Education, Inc, Boston, USA. （華泰文化事業股份有限公司代理）
3. Montgomery D.C., Peck, E. A. and Vining, G. G. (2006）, Introduction to Linear Regression Analysis, 4th edition, John Wiley & Sons, Inc. （歐亞書局有限公司代理）
開課紀錄
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