102年第1學期-1749 迴歸分析 課程資訊

評分方式

評分項目 配分比例 說明
平時成績 40 包括作業,課堂成績和平時考試
期中考 30 筆試進行
期末考 5 筆試進行

選課分析

本課程名額為 70人,已有54 人選讀,尚餘名額16人。


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授課教師

林雅俐

教育目標

依序介紹簡單線性迴歸模型、多元線性迴歸模型及迴歸決測樹模型之理論及應用,藉由推論、診斷和模式選擇,加強資料分析之建模與預測能力。

課程概述

本課程主要目標在介紹迴歸分析之相關方法以及其理論。除此之外,如何利用所學迴歸方法來做實際資料分析亦是本課程之重點,課程主要涵蓋如下: 1.簡單以及多重迴歸之方法及理論 2.迴歸模式適合度檢定以及診斷 3.反應變數之轉換 4.迴歸與變異數分析 5.模式選取 6.利用迴歸相關方法之實例分析

課程資訊

參考書目

1. Kutner, M.H., Nachtsheim, C., and Neter, J. (2004), Applied Linear Regression Models, 4th edition, McGraw-Hill Book Co.(華泰文化事業股份有限公司代理)(Textbook)
2. Mendenhall, W. and Sincich, T. (2012), A second Course in Statistics--Regression Analysis, 7th edition, Pearson Education, Inc, Boston, USA. (華泰文化事業股份有限公司代理)
3. Montgomery D.C., Peck, E. A. and Vining, G. G. (2006), Introduction to Linear Regression Analysis, 4th edition, John Wiley & Sons, Inc. (歐亞書局有限公司代理)

開課紀錄

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