102年第2學期-5696 高等演算法 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 平時成績 | 20 | |
| 報告撰寫 | 20 | |
| 簡報表達 | 20 | |
| 期中考試 | 20 | |
| 期末考試 | 20 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有15 人選讀，尚餘名額55人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
授課教師
林祝興教育目標
本課程介紹演算法設計與分析策略以及其應用。以初等演算法內容為基礎，介紹機率式演算法、密碼學演算法、傅立葉轉換、代數計算、平行演算法，也介紹嶄新的計算觀念：如基因演算法、DNA計算、量子計算等基本觀念。
課程概述
演算法設計與分析是電腦科學的核心課程之一；不僅在設計軟體系統時需要依靠快速的計算方法，設計硬體元件亦需依賴高效率的演算法。
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：0-3
上課時間：一/6,7,8[ST318]
修課班級：資工碩1,2
修課年級：年級以上
選課備註：5門課選2門課為必選；大四可選
教師與教學助理
授課教師：林祝興
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour週一 9,10,11,12節 地點：ST322研究室
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1. Computer Algorithms/C++, 2nd Edition, Horowitz, Sahni & Rajasekaran,Silicon Press,2008.
2. Introduction to Algorithms, Cormen, Leiserson & Rivest, 2004.
3. Computing with Cells and Atoms, Calude and Paun, Taylor & Francis, 2001.
4. DNA Computing: New Computing Paradigms, Paun, Rozenberg and Salomaa, Springer,1998.
5. Genetic Algorithms & Engineering Design, Gen and Cheng, John Wiley & Sons, 1997.
開課紀錄
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