102年第2學期-6149 廣義線性模型 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| Midterm | 40 | |
| Final | 50 | |
| Homework | 10 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有10 人選讀，尚餘名額60人。
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授課教師
魏文翔教育目標
This course introduces the generalized linear models and
their applications to a variety of types of data.
課程概述
廣義線性模型是一門應用極廣且兼具理論架構的統計模式。本門課擬就廣義線性模式之統計推論做一介紹，並就應用廣義線性模式於不同的資料形態來做方法之介紹以及實際軟體編寫。其中包含二項式資料之邏輯斯迴歸模式，分析多項式資料之proportional-odds models，分析卜松分布型資料的log-linear models 以及分析存活資料之相關方法及模式，除以之外，一些基礎的估計理論，包含conditional likelihood function以及quasi-likelihood function亦是涵蓋之主題。
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：0-3
上課時間：二/6,三/7[M438] 三/8[M442]
修課班級：統計碩1,2
修課年級：年級以上
選課備註：
教師與教學助理
授課教師：魏文翔
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour三/6,四/7,8
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Generalized Linear Models (2nd edition) ,
by Nelder and McCullagh.
開課紀錄
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