103年第1學期-1749 迴歸分析 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 平時考 | 35 | (包括出缺席) |
| 期中考 | 25 | |
| 期末考 | 40 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有56 人選讀，尚餘名額14人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
授課教師
呂恒輝教育目標
該課程學習包含基本原則,迴歸理論與實務應用.
課程概述
本課程主要目標在介紹迴歸分析之相關方法以及其理論。除此之外，如何利用所學迴歸方法來做實際資料分析亦是本課程之重點，課程主要涵蓋如下：
1.簡單以及多重迴歸之方法及理論
2.迴歸模式適合度檢定以及診斷
3.反應變數之轉換
4.迴歸與變異數分析
5.模式選取
6.利用迴歸相關方法之實例分析
課程資訊
基本資料
必修課，學分數：3-0
上課時間：四/6,7[M109] 三/2[M133] 一/8[M145]
修課班級：統計系2A
修課年級：年級以上
選課備註：統計學下期40分以上方可修
教師與教學助理
授課教師：呂恒輝
大班TA或教學助理：尚無資料
Office HourOffice hours: Tue. 11:10-12:00 Wed. 10:20-11:10 Thurs. 11:10-12:00
Place: M452
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Textbook: Applied Linear Regression Models by M. H. Kutner, C.J. Nachtsheim and J. Neter
開課紀錄
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