103年第1學期-1768 迴歸分析 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 期中考 | 40 | |
| 期末考 | 40 | |
| 小考 | 20 |
選課分析
本課程名額為 80人，已有37 人選讀，尚餘名額43人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
授課教師
俞一唐教育目標
訓練學生線性迴歸模型基礎理論的推導與資料分析的能力
課程概述
本課程主要目標在介紹迴歸分析之相關方法以及其理論。除此之外，如何利用所學迴歸方法來做實際資料分析亦是本課程之重點，課程主要涵蓋如下：
1.簡單以及多重迴歸之方法及理論
2.迴歸模式適合度檢定以及診斷
3.反應變數之轉換
4.迴歸與變異數分析
5.模式選取
6.利用迴歸相關方法之實例分析
課程資訊
基本資料
必修課，學分數：3-0
上課時間：二/10,11,12[M232]
修課班級：統計系 3,4
修課年級：年級以上
選課備註：限統計系重修學生
教師與教學助理
授課教師：俞一唐
大班TA或教學助理：尚無資料
Office HourM450 (三)12:00-14:00
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Applied Linear Regression Models
by
Kutner, Nachtsheim and Neter
2008
開課紀錄
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