103年第1學期-6148 統計計算 課程資訊
評分方式
評分項目 | 配分比例 | 說明 |
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Homework assignments | 30 | |
Midterm and/or Final | 40 | |
Projects/Presentations | 30 |
選課分析
本課程名額為 70人,已有9 人選讀,尚餘名額61人。
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授課教師
蘇俊隆教育目標
Introducing some computational techniques and algorithms used by statistical researchers and practitioners
課程資訊
基本資料
選修課,學分數:3-0
上課時間:二/6[M116] 四/7,8[M145]
修課班級:統計碩1,2
修課年級:年級以上
選課備註:
教師與教學助理
授課教師:蘇俊隆
大班TA或教學助理:尚無資料
Office HourOffice Hours : 三/5,8; 四/5,6[新管院M434]
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
a. Monte Carlo Statistical Methods by Christian P. Robert & George Casella
b. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction by Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman
c. Statistical Computing by William J. Kennedy & James E. Gentle
d. Elements of Statistical Computing by Ronald A. Thisted
e. Bayesian Statistical Modeling by Peter Congdon
f. An Introduction to the Bootstrap by Bradley Efron and Robert J. Tibshirani
g. Simulation by Sheldon M. Ross
h. Modern Applied Statistics with S-Plus by W. N. Venables and B. D. Ripley
開課紀錄
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