103年第2學期-1171 進階資料結構 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 期中考 | 20 | |
| 期末考 | 30 | |
| 作業 | 20 | |
| 出席 | 10 | |
| 小考 | 20 |
選課分析
本課程名額為 85人，已有81 人選讀，尚餘名額4人。
本課程可網路登記，目前已登記人數為 4 人，選上機率為99.9%
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
授課教師
陳隆彬教育目標
了解graph，hashing，sorting，search structures 等資料結構之定義與操作
學習graph，hashing，sorting，search structures等資料結構的物件導向程式設計
學習如何運用資料結構來使電腦系統更有效率
學習如何運用資料結構於實際問題
課程概述
資料結構(data structure)是計算機中儲存、組織資料的方式，通常也決定了計算機進行資料運算時的效率。資料結構在一個有用並且有效率的應用程式中扮演相當重要的角色，相同的演算法(algorithm)在不同的資料結構下，常常有極為不同的執行效率。在許多時候，確定了資料結構後便能很容易地得到演算法。而有些時候，某個關鍵作業需要的演算法會有特定資料結構來配合。因此，如何讓學生理解各種不同的資料結構及其使用的時機，使得學生能夠選擇合用的資料結構，將是本課程的重點。
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：0-3
上課時間：四/2,3,4[H206]
修課班級：資工系2-4
修課年級：年級以上
選課備註：
教師與教學助理
授課教師：陳隆彬
大班TA或教學助理：尚無資料
Office HourST411
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Data Structures and Algorithms in Java (4th edition)
Michael T. Goodrich and Roberto Tamassia, 2005
開課紀錄
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