103年第2學期-5735 資料探勘 課程資訊

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評分方式

評分項目 配分比例 說明
Term Project 30 期末專題實作
課程參與 10 上課互動
作業與上台報告 60 多次作業及上台報告

選課分析

本課程名額為 70人,已有12 人選讀,尚餘名額58人。

授課教師

許瑞愷

教育目標

各項資料探勘基本原理與技術,包括決策樹,Association rules,K-mean演算法,基因演算法,類神經網路,資料倉儲,與各項統計技術等。學生並需學習操作一個資料探勘軟體。

課程概述

讓學生知悉資料探勘如何運作,原理為何

課程資訊

參考書目

An Introduction to Data Science
Jeffrey Stanton, Syracuse University.