103年第2學期-5824 數量方法研討 課程資訊
評分方式
評分項目 | 配分比例 | 說明 |
---|---|---|
基礎統計與多變量分析(楊老師) | 50 | 作業10%, 期中考35%, 其他5% |
結構方程模式(黃老師) | 50 | 作業與報告30%,上機測驗及期末報告20% |
選課分析
本課程名額為 40人,已有25 人選讀,尚餘名額15人。
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授課教師
黃延聰教育目標
The field of applied statistics focuses on quantitative methods that aid in inferring statistical results and analyzing complex data in a business environment. This course introduces the basic concepts and methods of data science. We will demonstrates basic methods of data analysis, such as t-test, regression, ANOVA, factor analysis, structural equation modelling (SEM), etc.
課程資訊
基本資料
選修課,學分數:0-3
上課時間:一/5,6,7[M023]
修課班級:企管碩1,2
修課年級:年級以上
選課備註:
教師與教學助理
授課教師:黃延聰
大班TA或教學助理:尚無資料
Office Hour黃延聰老師
Office: M508
Office Hours: Mon. 8:00-11:30 am, Wed.8:00-11:30 am
楊溥泰老師
Office: M478
Office hours: TBA
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Required 1: Hair et al. (2006), Multivariate Data Analysis (7th), Prentice Hall
Required 2: 蕭文龍 (2009), 多變量分析最佳入門實用書(第二版):SPSS+LISREL, 碁峰
Recommended: 邱皓政 (2011),量化研究與統計分析-SPSS資料分析範例(第五版),五南
開課紀錄
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