104年第1學期-1751 迴歸分析 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| midterm | 50 | |
| final | 50 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有60 人選讀，尚餘名額10人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
授課教師
沈葆聖教育目標
The course blends both theory and application so that
the students will gain an understanding of the basic principles
necessary to apply regression analysis techniques.
課程概述
本課程主要目標在介紹迴歸分析之相關方法以及其理論。除此之外，如何利用所學迴歸方法來做實際資料分析亦是本課程之重點，課程主要涵蓋如下：
1.簡單以及多重迴歸之方法及理論
2.迴歸模式適合度檢定以及診斷
3.反應變數之轉換
4.迴歸與變異數分析
5.模式選取
6.利用迴歸相關方法之實例分析
課程資訊
基本資料
必修課，學分數：3-0
上課時間：三/1,2,五/1,2[M117]
修課班級：統計系2A
修課年級：年級以上
選課備註：曾修習統計學下期
教師與教學助理
授課教師：沈葆聖
大班TA或教學助理：尚無資料
Office HourOffice Hours: Wed. and Fri.: 10:20-12:00 am,
or by appointment.
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Applied Linear Regression Models (Fourth Edition)
by Kutner, Nachtsheim and Neter.
開課紀錄
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