104年第2學期-5863 數量方法研討 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 基礎統計與多變量分析（楊老師） | 50 | 作業10%, 期中考35%, 其他5% |
| 結構方程模式（黃老師） | 50 | 作業與報告30%，上機測驗及期末報告20% |
選課分析
本課程名額為 40人，已有17 人選讀，尚餘名額23人。
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授課教師
黃延聰教育目標
The field of applied statistics focuses on quantitative methods that aid in inferring statistical results and analyzing complex data in a business environment. This course introduces the basic concepts and methods of data science. We will demonstrates basic methods of data analysis, such as t-test, regression, ANOVA, factor analysis, structural equation modelling (SEM), etc.
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：0-3
上課時間：一/5,6,7[M023]
修課班級：企管碩1,2
修課年級：年級以上
選課備註：
教師與教學助理
授課教師：黃延聰
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour黃延聰老師
Office: M508
Office Hours: Tue. 2:00-4:00 pm, Wed.2:00-4:00 pm
楊溥泰老師
Office: M478
Office hours: TBA
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Required 1: Hair et al. (2006), Multivariate Data Analysis (7th), Prentice Hall
Required 2: 蕭文龍 (2009), 多變量分析最佳入門實用書(第二版)：SPSS+LISREL, 碁峰
Recommended: 邱皓政 (2011)，量化研究與統計分析-SPSS資料分析範例(第五版)，五南
開課紀錄
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