104年第2學期-6191 高維度資料分析 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 作業 | 25 | |
| 學期研究報告(Term paper) | 50 | 大型資料分析或程式建立(software-development)。 |
| 期末考 | 25 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有7 人選讀，尚餘名額63人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
授課教師
呂恒輝教育目標
學習多變量方法於統計實務的應用分析。本課程介紹多個創新的多變量統計方法(例如:分段逆迴歸法(Sliced Inverse Regression)、主要黑森定向法(principal Hessian Directions等)，用以達到資料縮減(data reduction)的目的，並且應用至大量資料集(包括生物醫學等方面)。
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：0-3
上課時間：二/2,3,4[M438]
修課班級：統計碩博1,2
修課年級：年級以上
選課備註：
教師與教學助理
授課教師：呂恒輝
大班TA或教學助理：尚無資料
Office HourOffice hours: Wed. 11:10-12:00、Thurs. 11:10-12:00、Fri. 11:10-12:00, or by appointment.
Classroom: will be announced.
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
No textbook. Lecture notes and selected papers will be available.