105年第2學期-1169 進階資料結構 課程資訊
評分方式
評分項目 | 配分比例 | 說明 |
---|---|---|
期中考 | 20 | |
期末考 | 30 | |
作業 | 20 | |
出席 | 10 | |
小考 | 20 |
選課分析
本課程名額為 50人,已有63 人選讀,尚餘名額-13人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
教育目標
了解graph,hashing,sorting,search structures 等資料結構之定義與操作
學習graph,hashing,sorting,search structures等資料結構的物件導向程式設計
學習如何運用資料結構來使電腦系統更有效率
學習如何運用資料結構於實際問題Arrays, Linked Lists, and Recursion
Analysis Tools
Stacks and Queues
Lists and Iterators
Trees
Priority Queues
Maps and Dictionaries
Search Trees
Sorting, Sets, and Selection
Text Processing
Graphs
Memory
課程概述
資料結構(data structure)是計算機中儲存、組織資料的方式,通常也決定了計算機進行資料運算時的效率。資料結構在一個有用並且有效率的應用程式中扮演相當重要的角色,相同的演算法(algorithm)在不同的資料結構下,常常有極為不同的執行效率。在許多時候,確定了資料結構後便能很容易地得到演算法。而有些時候,某個關鍵作業需要的演算法會有特定資料結構來配合。因此,如何讓學生理解各種不同的資料結構及其使用的時機,使得學生能夠選擇合用的資料結構,將是本課程的重點。
課程資訊
基本資料
選修課,學分數:0-3
上課時間:五/6,7,8[C118]
修課班級:資工系2-4
修課年級:年級以上
選課備註:資電組、數創組、軟工組分組選修
教師與教學助理
授課教師:陳隆彬
大班TA或教學助理:尚無資料
Office HourST411
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Data Structures and Algorithms in Java (4th edition)
Michael T. Goodrich and Roberto Tamassia, 2005
開課紀錄
您可查詢過去本課程開課紀錄。 進階資料結構歷史開課紀錄查詢