統計方法是現今計量科學研究中最常用的方法之一，但是，隨著科技的進步、套裝軟體的發達，同學可以很容易的處理一些基本資料的分析及推論，但並不全然了解方法背後之理論基礎。因此，本課程的主要目的是建立同學能獲正確的統計基本概念。盡量以簡單、生動且易於了解的方式講授課程內容進而引發同學學習之興趣，避免艱深的內容和太多的數學推導。本課程內容包含： 1. 敘述統計：關於數據資料的描述及整理。 2. 機率論：統計推論的基礎。 3. 假設檢定。 4. 變方分析與實驗設計。 5. 迴歸分析。

本課程探討如何進行統計推論，以培養同學處理數據之基本能力。學年上下學期內容包括敘述統計學、機率概論、抽樣分配、估計、假設檢定、適合度檢定、變異數分析及迴歸分析。 下學期課程內容包含以下： 區間估計 信賴區間 常用分配: 1. 常態分配 2. t分配 3. F分配 4. 卡方分配 假設檢定 單一因子變異數分析 雙因子變異數分析 線性迴歸模型

Statistics for Business and Economics (Anderson Sweeney Williams, 滄海書局